2026年6月总结 — 读书记录·新鲜链接·运势

2026年的六月,北京的夏天热得早。这个月忙着拆解业务逻辑、打磨方法论,也在碎片时间里读了几本书、关注了一些有意思的 AI 新方向。整理成文,供日后回看。


📚 读书记录

1. 《骆驼祥子》— 老舍

读的是骆驼祥子,但看的不是车夫,看的是一个”超人哲学在现实中的失败”。

祥子过分迷信个人努力与个人成就——成功全靠自己的勤劳与汗水,失败便是自己的无能与懒惰。他把自己与其他车夫划清界限,不求助、不结社、不去银行存钱用存钱罐(结果被骗光)。

最致命的是:他曾经对他人的鄙夷,在失败后全部变成了骂自己的话。自己 PUA 自己,失去尊严后诞生出更膨胀的自尊。一旦发现自己坠落到了”那些车夫的阶级”,便毫无负担地放弃正直,全盘接受他们的行为模式,甚至更堕落。

这不是享乐主义的问题。这是把个人奋斗绝对化带来的认知陷阱——没有系统思维,没有向外求助的能力,一切归因于自己,成就时膨胀,失败时自毁。

2. 《人月神话》第 1 章「焦油坑」— 弗雷德里克·布鲁克斯

岸上的船儿,如同海上的灯塔,无法移动。——荷兰谚语

布鲁克斯用”焦油坑”比喻大型软件开发——巨兽挣扎得越猛烈,焦油纠缠得越紧。

核心框架:编程系统产品成本是独立程序的 9 倍

  • 程序 → 编程产品:×3(通用化、测试、文档)
  • 程序 → 编程系统构件:×3(接口、资源限制、组合测试)
  • 编程系统产品:×9(两者兼具)

编程的五重乐趣:

  1. 创建事物的纯粹快乐
  2. 开发对他人有用的东西
  3. 零部件组装精密运行的魔术感
  4. 工作的非重复性带来的持续学习
  5. 代码介质的灵活可控

编程的五大苦恼:

  1. 必须追求完美——计算机不宽容任何错误
  2. 权威与责任不匹配——目标由他人设定
  3. 依赖他人的低质量代码
  4. 找 bug 的重复性(调试呈线性甚至二次方复杂度)
  5. 产品完成时可能已经过时

对许多人而言,乐趣远大于苦恼。


🔗 新鲜链接 & 有意思的东西

AI Agent 方向

1. 微软 SkillOpt 框架 — 像训练神经网络一样训练 Agent Skill

来源: Vincent (@vincentlogic)

微软联合上海交大、同济、复旦发布 SkillOpt 框架。核心思路:不动模型权重,训练的是 Skill 文件(自然语言 prompt 和指导文档)。

机制:执行任务 → 记录过程 → 复盘 → 修改 Skill → 验证效果,自动闭环迭代。

实验结果夸张:7个大模型、6类任务、3种 Agent 环境,52 组测试全部第一或并列第一。最有价值的是跨模型迁移能力

  • GPT-5.4 优化好的 skill → GPT-5.4-nano,提升 5.6 分
  • Claude Code 优化好的 skill → Codex,提升 29.4 分
  • 一个 best_skill.md 文件,到处能用

对 Hermes Agent 的 self-evolution 方向很有参考价值。

🔗 https://x.com/vincentlogic/status/2066458456564080965

2. 设计循环,而不是写提示词

来源: @yanhua1010

继 Prompt Engineering 之后的升级思考:人不再写提示词,转而去设计 Agent 运行的循环(Loop)。X 上开始出现新概念 “Agent Loop”。

3. Awesome Agent Loops — 精选实战命令合集

来源: @qingq77

收录 Claude Code 和 Codex 用户分享的最佳 /loop、/goal、/schedule 实战命令,可直接复制使用。

🔗 https://github.com/serenakeyitan/awesome-agent-loops

4. Hyper-Extract — 文档转知识图谱 + 时间轴

来源: @AIExplorerTim

用 LLM 将非结构化文本转为结构化知识图谱、超图、时空提取,一条命令搞定。

🔗 https://github.com/yifanfeng97/Hyper-Extract

5. Agent Reach — 全网自动搜索 Agent

来源: @aronhouyu

开源 Agent,支持 B站、YouTube、Reddit、RSS、GitHub、X、领英等 17 个平台,零配置可用 8 个渠道。(已安装 ✅)

🔗 https://github.com/Panniantong/agent-reach

6. 人机交互进化论(自拟笔记)

远古(打孔纸带)→ 上古(汇编)→ 中古(CLI)→ 近古(GUI)→ 近代(触摸屏)→ AI 时代

到了 AI 时代,人在中间似乎没用了——机器与机器沟通不需要向人兼容。讽刺的是,MCP、Skill 等 AI 工具链反而在回归 CLI,有继续往上古回归的趋势。

7. 倪海夏《天纪》紫微斗数开源项目

来源: @gylq520

TypeScript 开源,51.8 万条命盘样本、四化飞星规则、1100+ 行格局判定逻辑。可搭排盘网站或训练命理 AI。

🔗 https://github.com/Renhuai123/ziw (紫微斗数)

其他

8. Exercises Dataset — 1324 个健身动作数据集

来源: Viking (@vikingmute)

hasaneyldrm/exercises-dataset:1324 个健身动作,每个含静态缩略图 + GIF 动图。元数据齐全(目标肌群、器械类型、双语说明)。自带前端浏览器可搜索筛选。setup.html 可一键生成 SQL / API 代码 / LLM 提示词。25% 动作是自重训练。

⚠️ 仅限教育/非商业研究用途。

🔗 https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset


🧠 这个月的思考碎片

关于 “Must”(绝对使命感)

一段关于存在主义危机的思考:人最核心的动力是寻找意义。”Must”不是被迫的琐事,而是一种不计得失、超越本能的内心召唤——消防员冲进火场、母亲保护孩子,做这些事时没有权衡利弊,只有”我非做不可”。

真正的使命感不能靠外界强加,而是在经历挫折、爱、失去与成长后,像植物生根一样从内心长出来的信仰。与弗兰克尔《活出意义来》共鸣。

拥有 “Must” 就是有了承受一切苦难和无聊的底气。

关于 “大脑的时代”

从今往后,是大脑的时代,也就是知识与想法创造价值的时代。

知识与想法正在取代传统生产要素成为核心价值来源。与 “焦油坑” 形成奇妙对照——软件工程是让人挣扎的泥潭,但知识和想法是唯一能跨越它的桥梁。

关于绩效与成长(来自工作笔记)

六月在业务上继续打磨方法论沉淀的重要性。核心体会:

  • 业务判断力是数据科学 2-3 年时拉开差距的核心
  • 方法论沉淀——把做过的事变成可复用的资产
  • 技术纵深——不要均匀用力,选一个方向打深
  • 可见度——没被看见的分析等于没做

🔮 七月运势:塔罗牌阵解读

抽了三张牌看七月的能量趋势:

位置 牌面 核心含义
现状 倒吊人(正位) 进度放缓、短期瓶颈,需换位思考。看似绕远路的妥协,可能是破局关键
心态 圣杯五(正位) 预期落空、失落感。不要沉溺于沉没成本,转身关注已建立的底座和积累的经验
行动 审判(逆位) 自我怀疑、拖延面对。不要被内心的”严厉裁判”压垮,接纳不完美,果断翻篇

七月核心课题:情绪脱敏与理性回归。 把挫折视为排除错误选项、优化长期模型的必要过程,聚焦当下能把握的核心变量。


整理于 2026 年 6 月 28 日 · 北京


2026年6月总结 — 读书记录·新鲜链接·运势
https://blog.tjdata.site/posts/june-2026-summary.html
作者
chenlongxu
发布于
2026年6月28日
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