《推荐系统：工业架构与核心算法》系列

📖 本文整理自刘京欣的《推荐系统：工业架构与核心算法》一书，经内容提取后分章发布。

📚 系列目录

章节	标题	简介
—	前言	本书写作背景、目标读者与阅读建议
1	推荐系统概述	推荐系统的定义、发展历程与核心挑战
2	推荐系统架构	工业级多阶段级联式推荐架构详解
3	推荐系统评价体系	离线指标、在线指标与用户体验评估
4	召回与过滤模块	多路召回策略、向量召回与内容过滤
5	粗排模块	轻量级模型、双塔模型与候选集优化
6	精排模块	深度模型、多目标优化与用户行为建模
7	重排模块	序列优化、多样性控制与业务约束
8	混排模块	多业务融合排序与流量调控
9	生成式推荐模块	生成式推荐、推荐大模型与前沿方向

🎯 关于本书

本书以工业级推荐系统的视角，从整体架构到模块设计，从经典算法到工程实践，系统呈现推荐系统的全貌。适合推荐系统初学者、算法工程师、产品经理与技术管理者阅读。

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原书地址：GitHub - jhljx/RecSys-Industrial-Book
作者：刘京欣