启发式算法模拟退火 模拟退火的计算过程分为: 对于模型求解最小值或者最大值,首先得建立一个函数关系式,然后在定义域范围内随机生成一个初始解x0 在初始解附近生成另外一个解x_new,并保证新解也要在定义域内部 确定什么情况下新解可以替代旧解 重复上述过程N次,得到最优解 其中第三点是算法的关键,一般情况下都会用大值取代小值,即“爬山法”。这种情况带来的坏处就是视野狭窄,可能爬到一个小山坡上,无法达到最高峰。而模拟 2019-04-29 算法基础 #启发式算法 #模拟退火
数学建模模拟退化算法TSP 模拟退火的计算过程分为 对于模型求解最小值或者最大值,首先得建立一个函数关系式,然后在定义域范围内随机生成一个初始解x0 在初始解附近生成另外一个解x_new,并保证新解也要在定义域内部 确定什么情况下新解可以替代旧解 重复上述过程N次,得到最优解 单元TSP问题描述 一个旅行商必须访问n个城市,这个城市是个完全图,旅行商需要恰好访问所有城市一次,并且回到最终的城市,城市与城市之间有一个旅行费用 2019-04-29 算法基础 #模拟退火