网络应用是计算机网络存在的理由，如果我们不能构想出任何游有用的应用，也就没有必要支持它们的网络协议来，正是因特网的全面发展以来，的确开发众多有用的、有趣的网络应用，正是这些应用程序成为因特网成功的驱动力。 一些非常有意思的历史： 20世纪70年年代到80年年代，流行的经典的基于文本的应用，比如电子邮件、远程访问计算机等； 20世纪90年代中期引入的万维网，包括Web冲浪、搜索和电子商务 20世纪末

在深度使用M1一年之后，在即将比如研究生生活之前，介绍一次Mac。同时也会结合自己的华为Mate40pro介绍macOS+ipadOS+harmonyOS在日常使用的习惯，说明常用的软件、硬件的配件、文件管理和同步以及password以及GTD管理、环境管理中Linux和python环境以及Git使用等，作为一次Summary 本次介绍的主体是2020年发布的M1芯片的Mac，也经历了结构更迭之苦

暑假新坑，自顶向下的学习计算机网络，虽然作为交通人学过了信号与系统、信息传输原理、嵌入式系统中，了解到了比特传输以及协议的初步概念，但是和实际应用中的计算机网络还存在比较大的GAP，自顶向下成功的介绍了如何去看计算机网络，而且作者行文非常有趣！Computer Networking_ A Top-Down Approach, Global Edition, 8th Edition.pdf,自己ne

对决策树中有关的boosting方法进行总结，包括最基本的Adaboost、然后了解从提升树（Boosting Tree）到之后的梯度提升回归树（Gradient boosting decision tree），希望可以了解其中的Boosting方法的脉络，也为之后的XGBoost和LightGBM的学习奠定基础 0x01 背景知识1.1 决策树（Decision tree）决策树是一种基本的机器

适合初始算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这100道题，可以具备在代码世界通行的基本能力。想借这一百道题来了解一下算法的一些基本思想。本次主要为题号1～20共11道题。第四题是重点。 0x00 自我总结数据结构和算法是看待一道题目的不同解读。数据结构更多的是如何去表述一件事情，不同的数据结构具有不同的时间空间复杂度的性能和不同的接口，这也是不同数据结构的特点所在，算法更多的

二叉树中三种遍历方式：前序遍历、后序遍历和中序遍历；在普通二叉搜索树中的搜索search、插入insert、删除remove中的算法效率或者说复杂度和树的深度有关。因此在树的等价交换和基本操作的基础上，提出了平衡二叉树（BBST，Balanced binary search tree）的概念，由此延伸得到AVL、伸展树（Splay tree）、B树、红黑树、KD-树的概念，并可以看到这些在实际生活

希望跟着李老师来了解一下，嵌入式系统和微机原理没有了解的地方，来见证计computer是如何从计算机变成电脑的。可能需要看一下<计算机组成原理>,但是因为太下饭了，就看一下这个吧,掌握概念就好。Learning OS concepts by coding them! 0x01 什么是操作系统计算机是用来帮助人们解决一些实际问题的，它需要通过总线来连接输入输出设备、存储、CPU和内存等设

pyomo是Python中的一个建模求解语言 Pyomo(Python Optimization Modeling Objects):优化建模对象，支持复杂优化应用的数学模型的建立和分析,是一种功能齐全的高级编程语言，包含一组丰富的支持库；建模的过程是科学研究、工程和商业许多方面的基本过程，建模涉及系统或现实世界对象的简化表示的制定。可以调用cplex这样的求解器来进行计算。 Cplex12.10

这里主要借鉴Tsinghua的2020fall<数据结构与算法>这本书，包含对于一些基本数据结构的探索，先从定义梳理，在整理题目，之后是实际训练。结合之前在程序设计或嵌入式中对于数据在实际存储的例子来学习可能会更好。从中也能体悟到算法一些含义 本次主要对图（Graph）的基本知识点，和一些实际应用的算法进行描述，但是在另外一方面，图也不仅仅存在于数据结构中，在运筹学中对图也有相关的描述

这里主要借鉴Tsinghua的2020fall<数据结构与算法>这本书，包含对于一些基本数据结构的探索，先从定义梳理，在整理题目，之后是实际训练。结合之前在程序设计或嵌入式中对于数据在实际存储的例子来学习可能会更好。从中也能体悟到算法一些含义 本次主要对绪论、线性结构的数组（Array）为基础的向量（Vector）、以链表（Link）为基础的列表（List）、栈（Stack）与队列（Q